11 DE AGOSTO DE 2018
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US ARMY / STAFF SGT. ANDREW PORCH A A TAMAÑO DE FUENTE + IMPRIMIR
Un programa piloto de un año verá si AI puede predecir cuándo se romperán los componentes en los vehículos Bradley Fighting.
Ya es bastante difícil entrar en combate y lo último que quieres en el campo de batalla es que tu equipo se descomponga, especialmente algo tan crítico como el vehículo que te atrapa.
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Es por eso que el ejército de los EE. UU. Gasta millones de dólares cada año para asegurarse de que sus vehículos de infantería estén listos para la acción. Y los funcionarios creen que la inteligencia artificial podría hacer que el mantenimiento sea más efectivo al reducir los costos y dar a los comandantes una mejor comprensión de sus flotas.
El mes pasado, el Ejército dio inicio a un programa piloto con Uptake, una empresa de tecnología industrial con sede en Chicago, para probar si la plataforma de AI de la empresa puede predecir cuándo se descompondrán los componentes del vehículo de combate Bradley M2A3 . Si el programa tiene éxito, el Ejército podría escalar la tecnología a los miles de Bradleys que opera en todo el mundo.
"Los costos de mantenimiento son una de nuestras mayores preocupaciones en el ejército con respecto al mantenimiento de la flota", dijo el suboficial principal Jason Sibley, que se desempeña como asesor técnico de mantenimiento para vehículos blindados de combate. "Estamos haciendo todo lo posible para garantizar que el ejército reciba el mejor apoyo posible ... así que, dada la oportunidad que tenemos de poder ahorrar costos en lo que respecta al mantenimiento de la flota, [la inteligencia artificial] es definitivamente una oportunidad que queremos para mirar."
La adopción en julio ganó el contrato de $ 1 millón a través de la Unidad de Innovación de Defensa, un programa de alcance de inicio del Pentágono que fue renombrado el jueves. Según el acuerdo, Uptake desplegará su software en 32 estaciones de servicio estacionadas en Fort Hood en Texas y trabajará para predecir cuándo se necesitan reparaciones futuras y optimizar el tiempo de mantenimiento general.
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